Definition, Anwendungsbeispiele und Auswertung
Kontakt aufnehmen
Home » Fachwissen » Wissen Erhebungsmethoden » Likert-Skala
Definition: Was ist die Likert-Skala?
Die Likert-Skala geht auf den amerikanischen Sozialforscher Rensis Likert zurück und misst nuancierte Meinungen von Befragten zu einem definierten Thema. Da der Begriff „Likert-Skala“ häufig falsch verwendet wird, soll er hier in aller Kürze erläutert werden. Vielfach wird nämlich von Forschenden entweder einfach jede Antwortskala als Likert-Skala bezeichnet oder aber eine solche, die als Extrempunkte die Zustimmung und die Nicht-Zustimmung bzw. Ablehnung einer Aussage verwendet. Die „eigentliche“ Likert-Skala ist allerdings mehr als das. Es handelt sich um ein Verfahren zur Messung von Einstellungen, das zwar tatsächlich die soeben beschriebene Antwortskala zur Einstufung von Aussagen verwendet, aber es gehört noch ein ganzes Modell zur Messung von Einstellungen dazu.
Denn die eigentlich Likert-Skala setzt sich aus mehreren Fragen (sog. Items) zum Thema zusammen, welche wiederum auf einer Antwortskala vom Likert-Typ abgefragt werden. Auf diese Weise wird der Befragungsgegenstand in verschiedenen Facetten beleuchtet und mithilfe einer Kombination geeigneter Items gesamthaft „gemessen“. Aus diesem Grund wird an dieser Stelle – insbesondere im wissenschaftlichen Kontext – ebenfalls der Begriff „Skala“ verwendet.
Für die einzelnen Items werden passende Antwortmöglichkeiten zur Auswahl vorgegeben, welche genauer die Gefühle und Meinungen abbilden können. Hierfür hat sich die Verwendung einer Antwortskala von mehreren Stufen etabliert, die eine deutlich differenziertere und bessere Einstufung der Meinungsbilder ermöglicht als bspw. eine reine „Ja/Nein“-Skala.
Diese Differenzierung lässt später dann auch die Erstellung bedarfsgerechterer Auswertungen zu. Jede Antwort der Befragten wird dabei in Punkten oder Scores erfasst, welche für die Analyse zu einer Gesamtpunktzahl bzw. einem Gesamt-Score verrechnet werden.
Im Folgenden unterscheiden wir also zwischen der Skala im Sinne Likerts (also die Kombination mehrerer zusammenhängender Fragen) und der Antwortskala vom Likert-Typ.
Unterstützung anfragen
Likert-Skala mit G3plus von Rogator umsetzen
Mehr erfahren
Wo und wann wird eine Likert-Skala eingesetzt?
Der Einsatz von Likert-Skalen in einem Fragebogen findet überall dort statt, wo man einen Bewertungsgegenstand besonders genau und facettenreich anhand diverser Betrachtungsebenen – abgebildet durch die Items – abfragen möchte. Im gewerblichen Bereich findet dies beispielsweise auf Kundenebene bei Produkten, Dienstleistungen oder hinsichtlich der Service-Qualität von Unternehmen statt.
Beispiel aus einer Kundenbefragung:
(zum Vergrößern bitte anklicken)
Unternehmensintern werden etwa Umfragen zur Mitarbeiterzufriedenheit sowie Führungskräftefeedbacks häufig über Likert-Skalen erfasst. Auch hier geht es darum, einen Informationsbedarf (bspw. die Motivation oder das Engagement von Mitarbeitenden) anhand diverser Aspekte abzubilden und zu messen.
Beispiel aus einer Mitarbeitendenbefragung:
(zum Vergrößern bitte anklicken)
Die Bandbreite an Einsatzmöglichkeiten der Likert-Skala sind schier unendlich. Gleichgültig, ob es um die Bewertung des Service eines Unternehmens, den Erfolg eines neuen Produktes oder Feedback zur Zufriedenheit innerhalb der Firma geht:
Die Likert-Skala ist durch die Möglichkeit der freien Formulierung passender Items extrem flexibel im Einsatz. Und die Fokussierung der Antwortskala auf das Messen einer Zustimmung bzw. des Zutreffens einer Aussage – wie im nächsten Absatz erläutert – gestattet das Abbilden mehr oder weniger aller Themen und Perspektiven.
Kontakt aufnehmen
Professionelle Online-Befragungen mit Rogator
Mehr erfahren
Wie ist eine Umfrage mit Likert-Skalen aufgebaut?
Bei der Erstellung von Umfragen, die Meinungen mittels Likert-Skalen erfassen sollen, gibt es einige grundlegende Dinge zu beachten, welche nicht zuletzt auch Auswirkungen auf die spätere Auswertung haben.
Das Erstellen von Items für Likert-Skalen erfordert etwas Erfahrung im Umgang damit. Aber auch Beginner können mit dieser Systematik bereits gute Erfolge erzielen. Der Prozess beginnt damit, den Betrachtungsgegenstand (z.B. Servicezufriedenheit) in seine wichtigsten Facetten zu zerlegen. Diese können sich von Unternehmen zu Unternehmen unterscheiden.
Aus die verschieden Aspekten formuliert man nun Aussagen, zu denen die Teilnehmenden später zustimmen oder nicht zustimmen sollen.
-
Wichtige Details, die zu beachten sind, lauten:
> Gestaltung der Items für die Likert-Skalen
> Festlegung der Antwortmöglichkeiten in den Antwortskalen -
Aspekte, die für ein bestimmtes Unternehmen am wichtigsten sein könnten:
> Freundlichkeit
> Schnelle Reaktionszeit
> Lösungskompetenz
> Verlässlichkeit von Aussagen
> usw. -
Es werden Aussagen formuliert, denen die Teilnehmer zustimmen oder nicht:
> Die Mitarbeitenden im Support kommunizieren freundlich.
> Die Reaktionszeit auf meine Anliegen ist zufriedenstellend.
> usw.
Es gibt keine festgelegte Zahl an Items pro Informationsbedürfnis, denn jeder Aspekt ist unterschiedlich zu betrachten. Aber in aller Regel sind es 4 bis 8 Items, die am Ende pro Thema übrigbleiben. Diese sollten sich auch erkennbar voneinander unterscheiden, damit man nicht x-mal denselben Aspekt in verschiedenen Nuancen erfasst.
Wenn eine Studie streng wissenschaftlich aufgesetzt werden soll, was bspw. sinnvoll ist, wenn eine jahrelange, sich wiederholende Studie geplant wird, dann sollten die Forschenden ungefähr die doppelte Zahl von möglichen Items erstellen, mit diesen eine Vorbefragung durchführen und sie dann mithilfe von Rechenverfahren auf diejenigen Fragen kondensieren, die am trennschärfsten sind.
Mehr Erfahren
Die Antwortmöglichkeiten zu jedem Item sind dann auf der Antwortskala vom Likert-Typ aufgeführt. Die von Likert selbst hierfür empfohlene Skala hat 5 Stufen und lautet in etwa wie folgt:
- stimme stark zu / stimme zu / teils-teils / lehne ab / lehne stark ab
Insbesondere im deutschsprachigen Raum sind auch Antwortskalen mit 6 Stufen beliebt, weil sie etwas mehr Differenzierung zulassen und durch das Fehlen der Mittelposition auch einen leichten Zwang zum Nachdenken bzw. zur Entscheidung vermitteln. In aller Regel wird mit dem Verb „zustimmen“ oder „zutreffen“ gearbeitet.
Zum Beispiel:
- stimme absolut zu / stimme zu / stimme eher zu / stimme eher nicht zu / stimme nicht zu / stimme absolut nicht zu
- trifft voll zu / trifft zu / trifft eher zu / trifft eher nicht zu / trifft nicht zu / trifft überhaupt nicht zu
Sieben oder mehr Stufen in der Antwortskala erhöhen erfahrungsgemäß den kognitiven Aufwand bei den Teilnehmenden, gerade wenn eine Vielzahl von Items zu bearbeiten ist. Hierdurch kann die sog. Reliabilität der Messung in Mitleidenschaft gezogen werden, d.h. es gibt mehr Zufallseffekte in den Antworten.
Antwortskalen mit vier Stufen sind im amerikanischen Raum beliebt, allerdings werden dann die meisten Antworten auf Stufe 1 und 2 vergeben. Das bedeutet, dass die Möglichkeit zur Differenzierung fehlt. Darum empfehlen wir 5 oder 6 Stufen bei Antwortskalen nach dem Likert-Typ.
Bei dieser Anzahl von Antwortstufen sollte auch jede einzelne Stufe verbalisiert werden, das heißt mit einer ausgeschriebenen Bezeichnung. Die ausschließliche Beschriftung der Skalenpole und das „Auffüllen“ dazwischen mit Zahlen von 1 bis x, würden wir nur für längere Antwortskalen empfehlen, etwa bei 11 Punkten (in diesem Fall dann Zahlen von 0 bis 10).
Experten kontaktieren
Bewertung auf einer Likert-Skala mit Rogator
Mehr erfahren
Fachartikel zum Thema:
Das Skalenniveau bei der Likert-Skala
Um das Skalenniveau von Likert-Skalen bzw. genauer von Antwortskalen des Likert-Typs zu verstehen, bedarf es einer kurzen Aufklärung über die Unterschiede im Messniveau. Man unterscheidet hier zwischen:
- Nominal
- Ordinal
- Metrisch
Jetzt Informieren
Die nominalen Variablen bilden das schwächste Niveau einer Messung ab. Hier kann lediglich zwischen den Antworten unterschieden werden, eine einstufende Bewertung oder das Bilden eine Reihenfolge ist nicht möglich. Die Abfrage des Geschlechts einer Person wäre ein Beispiel hierfür.
Bei einer ordinalen Variable kann dann eine Rangfolge gebildet werden kann. Allerdings können keine Abstände zwischen den Optionen definiert werden. Man kann z.B. sagen, eine Person mit Alterskategorie „20 bis 29 Jahre“ ist jünger als eine Person mit „40 bis 49 Jahre“. Aber es kann hier nicht die Aussage getroffen werden, dass es zwischen den beiden Personen einen Unterschied von 20 Jahren gibt.
Das höchste Skalenniveau bilden metrische Variablen, da hier ein exakter, berechenbarer Abstand zwischen den einzelnen Antwortmöglichkeiten definiert ist. Dies ist der Fall, wenn man etwa das Alter nicht in den zuvor genannten Kategorien abfragt, sondern als Zahl.
Eine Antwortskala vom Likert-Typ ist zunächst einmal nur ordinal-skaliert, da man nicht automatisch davon ausgehen kann, dass alle Befragten die Abstände zwischen den verbal beschriebenen Skalenpunkten als gleich wahrnehmen. Wenn allerdings die gängigen Beschriftungen für die Antwortskala verwendet werden (Beispiele siehe oben), dann ist es nachvollziehbar und allgemeine Praxis, eine solche Antwortskala dann auch als metrisch anzusehen. Diese Voraussetzung eröffnet dann diverse Auswertungsmöglichkeiten, angefangen beim einfachen Mittelwert bis zur multivariaten Regressionsanalyse.
Wir bei Rogator empfehlen übrigens, für die Beschriftung einer Antwortskala die benötigten Verben nicht zu „mischen“ (z.B. mit „zustimmen“ und „ablehnen“, wie in einem der Beispiele oben), sondern nur ein Verb zu verwenden (z.B. „zustimmen“ oder „zutreffen“). Dieses kann dann mithilfe geeigneter Beiwörter entsprechend gesteigert (eher / sehr / absolut) bzw. verringert (eher nicht / überhaupt nicht / absolut nicht) werden.
Mehr erfahren
Die Auswertung einer Likert-Skala
Wie bereits erwähnt, wird jeder Position auf der Antwortskala nach dem Likert-Typ eine Zahl zugeordnet. Im einfachsten Fall sind das (je nach Länge der Skala) Zahlen von 1 bis 5 bzw. 1 bis 6. Eine interessante Alternative ist es, mit passenden Zahlen zwischen 0 und 100 zu rechnen. Bei 5 Skalenpositionen wären es die Zahlen 0 / 25 / 50 / 75 / 100 und bei 6 Skalenpositionen die Zahlen 0 / 20 / 40 / 60 / 80 / 100. Wenn man die 100 der „besten“ Antwort“ (volle Zustimmung) zuordnet, dann kann der Mittelwert der Antwortskala über alle Teilnehmenden bspw. als „Zustimmungsgrad“ in Prozent interpretiert werden.
Dieser Vorgang wird für alle Items einer Likert-Skala durchgeführt. Die hieraus berechneten Mittelwerte aus den einzelnen Antwortskalen werden dann zu einem Gesamt-Mittelwert oder Gesamt-Score weiterverrechnet. Dieser ist dann das Ergebnis der gesamten Likert-Skala, also bspw. ein Gesamt-Score für Servicezufriedenheit von Kunden (siehe das Beispiel weiter oben).
Unterstützung anfragen
Vor- und Nachteile einer Likert-Skala
-
Likert-Skala erfasst Meinungen, Stimmungen und Haltungen genauer
Der große Vorteil einer Likert-Skala liegt in der deutlich genaueren Erfassung von Meinungen, Stimmungen und Einstellungen in Bezug auf das abgefragte Thema, da die durch die Verwendung mehrerer Items pro Thema diverse Facetten abgebildet werden und bspw. nicht einfach gefragt wird „Wie zufrieden sind Sie mit unserem Service?“
-
Fokus auf gewünschte Teilaspekte des Themas
Dies erlaubt es den Forschenden auch, im Rahmen der Itembildung einen Fokus auf gewünschte Teilaspekte des Themas zu legen, also für die Teilnehmenden quasi zu definieren, was die Forscherin bpsw. genau unter „Servicezufriedenheit“ versteht. Im Rahmen der Auswertung entsteht dann nicht nur ein Gesamt-Score, sondern es können auch die Ergebnisse der einzelnen Items betrachtet werden, um Stärken und Schwächen deutlicher herauszuarbeiten.
(Video) WS20/21 VL Methoden - 11. Likert-Skalen -
Komplexe Konstruktion der Skalen
Die Nachteile bei der Arbeit mit Likert-Skalen liegen in der teils aufwendigen Konstruktion der Skalen, also dem Entwickeln von Items für eine Likert-Skala, und naturgemäß in dem etwas höheren Zeitaufwand für die Teilnehmenden beim Ausfüllen. An dieser Stelle muss sich der Forscher gelegentlich auch auf die wichtigsten Skalen bzw. Items beschränken, um Teilnehmende nicht zu überfordern.
Einblicke zur Umsetzung der Likert-Skala mit Rogator
Weitere Informationen zur Likert-Skala
Mehr erfahren
Expertenwissen
- 11.11.2019Welche Skala sollte bei Mitarbeiterbefragungen verwendet werden? Welche Skala sollte bei Mitarbeiterbefragungen verwendet werden? Mitarbeiterbefragungen können wertvolle Hinweise auf die Stimmung im Team liefern, widerspiegeln, wie zufrieden Angestellte mit ihrer Position sind, oder Feedback zu einem vergangenen Event sammeln. Aussagekräftig werden die Fragebögen dann, wenn die Teilnehmer differenzierte Antworten geben können – und nicht etwa nur Ja oder Nein zur Auswahl […] weiterlesen...…
- 23.11.2020Fragebögen dynamisch gestalten: Was muss die Software können? Welche Möglichkeiten zur dynamischen Gestaltung von Fragebögen muss eine gute Umfragesoftware bieten? Moderne Marktforschungsvorhaben sind oft so komplex, dass der Einsatz eines Befragungsprogramms Sinn ergibt. Eine gute Umfragesoftware unterstützt Sie darin, Fragebögen zu erstellen und begleitet Sie während des gesamten Vorhabens. Allerdings bieten Umfrageprogramme häufig unterschiedliche Funktionen, deren Vielzahl den Blick auf das Wesentliche […] weiterlesen...…
- 04.01.2021Welche Daten sollte eine gute Umfragesoftware liefern? Welche Informationen sollte eine gute Umfragesoftware bereitstellen, um dem Anwender einen Überblick über Echtzeitergebnisse zu verschaffen? Die passende Software für eine Befragung zu finden, ist angesichts des breiten Angebots an kostenfreien und kostenpflichtigen Programmen durchaus eine Herausforderung. Wir erläutern im folgenden Beitrag, welche Informationen eine leistungsfähige Umfragesoftware bereitstellen sollte, damit Sie als Anwenderin oder Anwender […] weiterlesen...…
Umfragen mit Likert-Skala professionell durchführen
Sie wollen ein Feedback durchführen, das mehr Informationen enthält als nur die, die sich aus einer „Ja“- oder „Nein“-Antwort ergeben?
Rogator unterstützt Sie von der Konzeption bis zur Auswertung und stellt Ihnen sogar die entsprechende Software zur Verfügung.
Unverbindliche Anfrage
Auf unserer Website kommen Cookies zum Einsatz. Darunter sind solche, die für Funktionen der Website essenziell, also unverzichtbar sind (z.B. für die Auswahl der Sprache). Andere helfen uns bei der Analyse und Optimierung unserer Inhalte für den Nutzer und der Eigenwerbung. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung und unserem Impressum. Sind Sie damit einverstanden? Wenn Sie unter 16 Jahre alt sind und Ihre Zustimmung zu freiwilligen Diensten geben möchten, müssen Sie Ihre Erziehungsberechtigten um Erlaubnis bitten. Wir verwenden Cookies und andere Technologien auf unserer Website. Einige von ihnen sind essenziell, während andere uns helfen, diese Website und Ihre Erfahrung zu verbessern. Personenbezogene Daten können verarbeitet werden (z. B. IP-Adressen), z. B. für personalisierte Anzeigen und Inhalte oder Anzeigen- und Inhaltsmessung. Weitere Informationen über die Verwendung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung. Sie können Ihre Auswahl jederzeit unter Einstellungen widerrufen oder anpassen. Bitte beachten Sie, dass aufgrund individueller Einstellungen möglicherweise nicht alle Funktionen der Website zur Verfügung stehen. Einige Services verarbeiten personenbezogene Daten in den USA. Mit Ihrer Einwilligung zur Nutzung dieser Services stimmen Sie auch der Verarbeitung Ihrer Daten in den USA gemäß Art. 49 (1) lit. a DSGVO zu. Das EuGH stuft die USA als Land mit unzureichendem Datenschutz nach EU-Standards ein. So besteht etwa das Risiko, dass US-Behörden personenbezogene Daten in Überwachungsprogrammen verarbeiten, ohne bestehende Klagemöglichkeit für Europäer.